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Splitbot

KOSMO is an AI-powered enterprise search and chatbot platform that helps organizations securely access and query their internal knowledge. It offers DSGVO-compliant deployment in German data centers or on-premise, with open-source language models and source-cited answers.

Lübeck, Germany · HQ
Founded 20239300+ followers
Updated 15 days ago

Funding

Funding not disclosed

Funding rounds are not available yet.

Founders

Founder details are not available yet.

Product

Problem

Unternehmenswissen ist über Intranet, SharePoint, Google Drive, E-Mails und Mitarbeiterköpfe verteilt, wodurch Teams bis zu 20 % ihrer Arbeitszeit mit der Suche nach bereits existierenden Informationen verschwenden. Wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen, geht ihr Wissen verloren, und Onboarding dauert unnötig lange. Gleichzeitig ist die Nutzung von US-Cloud-KIs wie ChatGPT für viele Organisationen aufgrund von Datenschutzbedenken und dem CLOUD Act keine Option.

Solution

KOSMO ist ein KI-Chatbot, der Unternehmenswissen aus verschiedenen Quellen zusammenführt und über eine RAG-Pipeline der nächsten Generation kontextbezogene Antworten mit Quellenangaben liefert. Die Plattform durchsucht nicht nur Dokumente, sondern versteht Zusammenhänge und prüft jede Antwort mehrstufig, bevor sie beim Nutzer ankommt. KOSMO läuft entweder im zertifizierten deutschen Rechenzentrum in Lübeck oder vollständig on-premise auf der eigenen Infrastruktur des Kunden, ohne Verbindung zu US-Anbietern. Das System basiert auf offenen Sprachmodellen, die jederzeit austauschbar sind, und nutzt einen integrierten Feedback-Loop, um aus jeder Interaktion zu lernen und die Antwortqualität kontinuierlich zu verbessern.

Target Audience

Primäre Zielgruppe sind Kommunen, öffentliche Verwaltungen, Anwaltskanzleien, Steuerberatungen, Bildungseinrichtungen, Pflegeeinrichtungen, Arztpraxen, Banken und Versicherungen mit hohem Datenschutzbedarf.

Features

  • Kontextuelles Chunking & Embedding für präzise Dokumentenanalyse und semantische Suche
  • Multi-Stage Retrieval & Reranking mit mehrstufiger Antwortprüfung und Quellenangabe zu jeder Aussage
  • History-as-RAG-Funktion, die den Gesprächsverlauf in Antworten einbezieht ohne erneutes Erklären
  • On-Premise-Betrieb oder Hosting im deutschen Rechenzentrum in Lübeck
  • keine US-Cloud, keine API-Calls ins Ausland
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle über Keycloak und offene Sprachmodelle ohne Vendor Lock-in
  • PDF-Viewer, der die relevante Stelle im Quelldokument direkt in der Anwendung anzeigt
  • Scheduled Tasks für automatisierte Berichte und Push-Benachrichtigungen auf iOS und Android
  • E-Mail-Anbindung (Beta), die E-Mails als Wissensquelle nutzt ohne dauerhafte Speicherung
This profile is AI-generated and may contain inaccuracies.